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Why Most Corporate AI Projects Fail

A 26-second short cut with shortshort from the original video (1:25:03) · shared by Arsene H. · published · 1 view

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1080 × 1920 · 26.5 seconds

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8:49 → 9:15 of 1:25:03

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10 shorts from this video

4:17 kept out of 1:25:03
  1. Why X Became the Hub for Tech & AI3:11 → 3:30 · 19 s
  2. Why Most Corporate AI Projects Fail8:49 → 9:15 · 26 sPLAYING
  3. What Defines a True AI Agent10:18 → 10:44 · 26 s
  4. Onboarding AI Agents Like Employees10:56 → 11:24 · 28 s
  5. Saving €500/Month on Subscriptions with AI17:33 → 18:01 · 28 s
  6. The Body and Brain of an AI Agent24:47 → 25:17 · 30 s
  7. Don't Try to Automate Everything Overnight33:40 → 34:04 · 25 s
  8. The Real Test of Voice AI41:21 → 41:51 · 30 s
  9. Automating Airbnb Concierge Management46:33 → 46:56 · 23 s
  10. Universal Basic Income in the Age of AI1:14:00 → 1:14:23 · 23 s

Gauthier reveals that poorly scoped projects, not tech limits, cause AI failures.

Selected by AIFraming: automatic5 emphasized words
  • 1. Analysis of why 80% of enterprise AI initiatives fail.

Transcript

Savoir quel est le bon cahier des charges ce qui est possible ou pas possible de faire de pouvoir bien cadrer au début et de pouvoir avoir un agent qui est très déterministe et qui répond à une mission très précise. On dit souvent que 80 des projets en entreprise échouent dans l'ère de l'intelligence artificielle. Moi ce que j'ai remarqué dans mon expérience c'est que c'est plutôt des projets mal cadrés c'est plutôt des projets mal amenés mal pricés mal vendus que vraiment des projets irréalisables.

8:49 → 9:15 · 93 words · highlighted words are emphasized in the short

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